[Buku Hasil Penelitian] Penerapan Algoritma C4.5 Untuk Mengukur Tingkat Kepuasan Mahasiswa

ISBN: 978-623-90597-2-9

  • Fristi Riandari STMIK Pelita Nusantara, Medan
  • Agustina Simangunsong Lecturer Manajemen Informatika, STMIK Pelita Nusantara, Medan
Keywords: kepuasan mahasiswa, decision tree, data mining, C4.5

Abstract

Mengukur kepuasan mahasiswa sangatlah penting untuk diperhatikan mengingat tingginya tingkat persaingan dalam dunia pendidikan seiring berkembangnya pengetahuan dan teknologi. Dalam mengukur kepuasan mahasiswa sangatlah penting diperhatikan apakah pelayanan yang diharapkan oleh mahasiswa sesuai dengan yang diterima. Mengukur kepuasan mahasiswa akan sangat membantu suatu Perguruan Tinggi dalam peningkatan kualitas pelayanan yang nantinya juga akan berdampak pada peningkatan jumlah mahasiswa. Sistem yang sangat dibutuhkan adalah Penerapan Data Mining Dalam Mengukur Kepuasan Mahasiswa. Dimana mahasiswa akan menjadi objek yang memberikan penilaian/opini terhadap variable-variabel yang memiliki karakteristik yaitu Tangiable, Reability, Responsivnes, Assurance, Empathy. Sistem ini dibangun dengan algoritma C4.5 dan Pengujian sistem dengan bantuan aplikasi RapidMiner.

References

A. I. Jamhur, “Penerapan Data Mining Untuk Menganalisa Jumlah Pelanggan Aktif Dengan Menggunakan Algoritma C4.5,” Maj. Ilm., vol. Vol. 23, no. No.2, pp. 12–20, 2016.

A. Khoirista, “Pengaruh Kualitas Pelayanan Terhadap Kepuasan Pelanggan (Survey Pada Pelanggan Fedex Express Surabaya),” J. Adm. Bisnis S1 Univ. Brawijaya, vol. 25, no. 2, pp. 1–7, 2015.

A. M. Florence.T; and Ms.Savithri.R, “International Journal of Emerging Technologies in Computational and Applied Sciences ( IJETCAS ) Talent Knowledge Acquisition Using C4 . 5 Classification Algorithm,” Int. J. Emerg. Technol. Comput. Appl. Sci., vol. 4, no. 4, pp. 406–410, 2013.

Andri, Y. N. Kunang, and S. Murniati, “Implementasi Teknik Data Mining Untuk Memprediksi Tingkat Kelulusan Mahasiswa Pada Universitas Bina Darma Palembang,” Semin. Nas. Inform. 2013 (semnasIF 2013), no. A, pp. 56–63, 2013.

D. Dicky Nofriansyah, “Penerapan Data Mining dengan Algoritma Naive Bayes Clasifier untuk Mengetahui Minat Beli Pelanggan terhadap Kartu Internet XL ( Studi Kasus di,” Saintikom, vol. 15, no. 1978–6603, pp. 81–92, 2016.

D. H. K. S. Hansun, “Implementasi Data Mining dengan Algoritma C4.5 untuk Memprediksi Tingkat Kelulusan Mahasiswa,” ULTIMATICS, vol. VI, no. 1, pp. 15–20, 2014.

D. W. T. Putra, “Algoritma C4.5 untuk Menentukan Tingkat Kelayakan Motor Bekas yang Akan Dijual,” J. TEKNOIF, vol. 4, no. 1, pp. 16–22, 2016.

E. Khoirsta, Afrinda, Yulianto and M. K. Mawardi, “( Survey Pada Pelanggan Fedex Express Surabaya ),” J. Adm. Bisnisdministrasi Bisnis, vol. 25, no. 2, pp. 1–7, 2015.

E. S. Siska Haryati, Aji Sudarsono, “Implementasi Data Mining Untuk Memprediksi Masa Studi Mahasiswa Menggunakan Algoritma C4.5 (Studi Kasus: Universitas Dehasen Bengkulu),” J. Media Infotama, vol. 11, no. 2, pp. 130–138, 2015.

F. Nasari and S. Darma, “Penerapan K-Means Clustering Pada Data Penerimaan Mahasiswa Baru,” Semin. Nas. Teknol. Inf. dan Multimed. 2015, pp. 73–78, 2015.

G. Abdillah et al., “Penerapan Data Mining Pemakaian Air Pelanggan Untuk Menentukan Klasifikasi Potensi Pemakaian Air Pelanggan Baru Di Pdam Tirta Raharja Menggunakan Algoritma K-Means,” Sentika 2016, vol. 2016, no. Sentika, pp. 18–19, 2016.

G. L. A. P. H. Gupta, “Optimization of C4.5 Decision Tree Algorithm for Data Mining Application,” OInternational J. Emerg. Technol. Adv. Eng., vol. 3, no. 3, pp. 341–345, 2013.

H. Santoso, I. P. Hariyadi, and Prayitno, “Data Mining Analisa Pola Pembelian Produk Dengan Menggunakan Metode Algoritma Apriori,” Tek. Inform. ISSN 2302-3805, no. 1, pp. 19–24, 2016.

I. Rahmayuni, “Perbandingan performansi algoritma c4.5 dan cart dalam klasifiksi data nilai mahasiswa prodi teknik komputer politeknik negeri padang,” Teknoif, vol. 2, no. 1, pp. 40–46, 2014.

J. Eska, “Penerapan Data Mining Untuk Prekdiksi Penjualan Wallpaper Menggunakan Algoritma C4.5 STMIK Royal Ksiaran,” JURTEKSI (Jurnal Teknol. dan Sist. Informasi), vol. 2, pp. 9–13, 2016.

K. Tampubolon, H. Saragih, B. Reza, K. Epicentrum, A. Asosiasi, and A. Apriori, “Implementasi Data Mining Algoritma Apriori Pada Sistem Persediaan Alat-Alat Kesehatan,” pp. 93–106, 2013.

Selvia Lorena Br Ginting; Wendi Zarman; Ida Hamidah, “AnalisiDan Penerapan Algoritma C4.5 Dalam Data Mining Untuk Memprediksi Masa Studi Mahasiswa Berdasarkan Data Nilai Akademik” Pros. Semin. Nas. Apl. Sains Teknol. 2014 Yogyakarta, no. November, pp. 263–272, 2014.

S. Hendrian, “Algoritma Klasifikasi Data Mining Untuk Memprediksi,” vol. 11, no. 3, pp. 266–274, 2018.

W. Supriyanti, Kusrini, and A. Amborowati, “Perbandingan Kinerja Algoritma c4.5 Dan Naive Bayes Untuk Ketepatan Pemilihan Konsentrasi Mahasiswa,” J. Inf. Politek. Indonusa, vol. 1, no. 3, pp. 61–67, 2016.

Z. Azmi and M. Dahria, “Decision Tree Berbasis Algoritma Untuk,” Saintikom, vol. 12, pp. 157–164, 2013.

Published
2019-12-03
How to Cite
Riandari, F., & Simangunsong, A. (2019). [Buku Hasil Penelitian] Penerapan Algoritma C4.5 Untuk Mengukur Tingkat Kepuasan Mahasiswa. Rudang Mayang Publisher, (Tahun), 107 Halaman. Retrieved from https://iocscience.org/ejournal/index.php/rm/article/view/446

Most read articles by the same author(s)

Obs.: This plugin requires at least one statistics/report plugin to be enabled. If your statistics plugins provide more than one metric then please also select a main metric on the admin's site settings page and/or on the journal manager's settings pages.