Penentuan Peringkat Pelanggan Terbaik dengan Metode Weighted Product (Studi Kasus di PT.Asia Raya Foundry) Penentuan Peringkat Pelanggan Terbaik dengan Metode Weighted Product (Studi Kasus di PT.Asia Raya Foundry)
Article Sidebar
Main Article Content
Abstract
Pelanggan merupakan bagian terpenting dalam memajukan perusahaan bidang jasa maupun barang, oleh karena itu perlu perhatian khusus dalam menganalisis pelanggan. Analisis ini berguna oleh bagian marketing untuk memudahkan dalam menentukan tindakan selanjutnya, seperti untuk mempertahankan pelanggan dan menarik pelanggan tidak tetap menjadi tetap. Tujuan dari penelitian ini adalah menentukan peringkat pelanggan terbaik dimana pelanggan terbaik nantinya akan diberi bonus, harga khusus atau promo-promo menarik dan prioritas pengerjaan agar pelanggan tersebut tetap menjadi pelanggan setia disamping itu juga harus memperhatikan pelanggan lainnya. Data pelanggan yang diolah dalam penelitian ini adalah data historis pemesanan pelanggan di bagian marketing, dan dengan didukung metode weighted Product. Hasil dari penelitan ini adalah sistem pendukung keputusan untuk membuat peringkat dan penentuan pelanggan terbaik agar pihak marketing mampu menganalisa pelanggan dengan cepat dan tepat, penelitian ini adalah telah mampu membuat aplikasi sistem pendukung keputusan dan menerapkan metode weighted product sebagai pemecahan masalah penentuan peringkat pelanggan terbaik di PT. Asia Raya Foundry dan mendapatkan hasil yang sama antara perhitungan manual dan perhitungan di sistem.
Downloads
Article Details
[2] Alhamidi, 2016. ‘Perancangan dan Implementasi Sistem Pendukung Keputusan Sistem Pendukung Keputusan untuk mendukung proses Penyeleksian Siswa Baru Pada SMAN 1 Nan Sebaris’ Pelita Informatika Budi Dharma, Volume IX No 2 ISSN: 2301-9425.
[3] Ardhi, AM, Remawati, D & Hariyati, S. 2017. Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Siswa Berprestasi Di Smp Negeri 1 Polokarto Sukoharjo Menggunakan Metode Weighted Product (Wp), Jurnal Ilmiah SINUS 2017 DOI: http://dx.doi.org/10.30646/sinus.v15i2.303.
[4] Darwiyanto, E, Putra, B & Binawan Danang. 2017. Aplikasi GIS Klasifikasi Tingkat Kerawanan Banjir Wilayah Kabupaten Bandung Menggunakan Metode Weighted Product Ind. Journal on Computing Vol. 2, Issue. 1, Maret 2017. pp. 59-70 doi:10.21108/indojc.2017.21.141.
[5] Dewi, C, Yulianto, Y. 2018. Sistem Penyeleksi Penerima Bantuan Beras Miskin Kauman Kidul Menggunakan Metode Weighted Product Berbasis Mobile, Jurnal Teknik Informatika dan Sistem Informasi Volume 4 Nomor 1 April 2018 http://dx.doi.org/10.28932/jutisi.v4i1.752.
[6] Harahap, AA. 2017. ‘Sistem Pendukung Keputusan Sistem Pendukung Keputusan Penentuan Jurusan Dengan Metode Analythical Hierarchy Process Studi kasus: SMK Swasta Kartini Utama Sei Rampah’ Pelita Informatika Budi Dharma, Volume IX No 2 ISSN: 2301-9425.
[7] Lase, YY. 2017. Analisis Kualitas Ayam Petelur Menggunakan Metode Simpe Additive Weighting, Riau Jurnal Of Science Vol4 No 1
[8] Nurjannah, N, Arifin, Z & Khairina, DM. 2015. Sistem Pendukung Keputusan Pembelian Sepeda Motor Menggunakan Metode Weighted Product, Jurnal Informatika Mulawarman Vol. 10 NO 2.
[9] Pandean, SS & Hansun, S. 2018. Aplikasi Web Untuk Rekomendasi Restoran Menggunakan Weighted Product, Jurnal Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer (JTIIK) Vol. 5, No. 1, Maret 2018 DOI: 10.25126/jtiik.201851626
[10] Setiawan, A, Yasdomi, K & Chandra, DA. 2017. Pemodelan Pemilihan Program Studi dengan Metode Simple Additive Weight (SAW), Riau Journal Of Computer Science Vol. 3 No.2 Rjo ISSN: 2460-0679.
[11] Supriyono, H & Chintya. 2015. Pemilihan Rumah Tinggal Menggunak Metode Weighted Product, Jurnal Ilmu Komputer dan Informatika Vol. I No. 1 Desember 2015 Khazanah Informatika https://doi.org/10.23917/khif.v1i1.1178.
[12] Yohantino, Kusumaningrum, A, Hasbi, M. 2015. Sistem Pendukung Keputusan Penerimaan Beasiswa Untuk Siswa Berprestasi Dengan Mengunakan Metode Weighted Product Di Smpn 2 Tawangsari Sukoharjo, Jurnal Ilmiah SINUS DOI: http://dx.doi.org/10.30646/sinus.v13i1.21.
[13] Yoni, DC dan Mustafidah, H. 2016. Penerapan Metode Wp (Weighted Product) Untuk Pemilihan Mahasiswa Lulusan Terbaik Di Fakultas Teknik Universitas Muhammadiyah Purwokerto , JUITA Vol. IV Nomor 1, Mei 2016 DOI: 10.30595/juita.v4i1.1184.