Classification of books at SMP YPK Pematang Siantar using the k-means clustering method
Article Sidebar
Published:
Aug 30, 2023
Keywords:
Clustering, K-Means, SMP YPK
Section
Computer Science
Statistics Article
Article View : 86 Times
Main Article Content
Abstract
The school library is a very important facility in supporting the process of improving the quality of education to produce quality young people. The YPK Pematang Siantar Private Middle School Library has ± 200 book titles in several categories, so that these books can be used optimally there must be a system that regulates the number of book stocks, the number of book loans each month, so that it can be seen which student's reading interest is the most popular in each category . YPK Pematang Siantar Middle School has not implemented an optimal computerized system or everything is still manual. By applying grouping of students' reading interest using the clustering method at SMP YPK Pematang Siantar, it is hoped that the process in the library will be more effective, fast, and precise. Clustering is the most suitable method for optimizing library services. The purpose of this research is to classify which category of books YPK SMP students are most interested in. After calculating the 20 book categories for 3 months, the final result is C1 or the most popular, namely the 3 book categories most in demand. most interested (C2) with 8 book categories, and finally C3 which is less desirable there are 9 book categories. By creating clusters of books which are the most desirable and not desirable, it can improve library services and students' interest in reading and also prevent accumulation of books that are not of interest every year
Downloads
Download data is not yet available.
Article Details
How to Cite
Hidayati, N. and Kasini, K. (2023) “Classification of books at SMP YPK Pematang Siantar using the k-means clustering method”, Jurnal Mantik, 7(2), pp. 846-855. doi: 10.35335/mantik.v7i2.3846.
References
F., Kesuma, F. T., & Tamba, S. P. (2020). Penerapan Data Mining Untuk Menentukan Penjualan Sparepart Toyota Dengan Metode K-Means Clustering. Jurnal Sistem Informasi Dan Ilmu Komputer Prima(JUSIKOM PRIMA), 2(2), 67–72. https://doi.org/10.34012/jusikom.v2i2.376
Amanda, & Veronica Sitorus, M. (2021). Penerapan Algoritma K-Means Clustering Untuk Pengelompokan Konsumsi Produk Kosmetik milik PT Cedefindo. Jurnal Ilmiah MIKA AMIK Al Muslim, V(2), 63–68.
Ani, H., Nofriansyah, D., & Mariami, I. (2021). Implementasi Data Mining Untuk Pengelempokan Buku Di Perpustakaan Yayasan Nurul Islam Indonesia Baru Dengan Metode K-Means Clustering. Jurnal Cyber Tech, 1(1), 1–12. https://ojs.trigunadharma.ac.id/index.php/jct/article/view/315
Arifiansyah Ayub, M. (2021). Analisis Topik Ekonomi Dengan Algoritma K-Means Pada Media Online Era Pandemi Covid-19 Di Sulawesi Tenggara. JIKO (Jurnal Informatika Dan Komputer), 4(2), 133–138. https://doi.org/10.33387/jiko.v4i2.3235
Aswan, Y., Defit, S., & Nurcahyo, G. W. (2021). Algoritma K-Means Clustering dalam Mengklasifikasi Data Daerah Rawan Tindak Kriminalitas (Polres Kepulauan Mentawai). Jurnal Sistim Informasi Dan Teknologi, 3, 245–250. https://doi.org/10.37034/jsisfotek.v3i4.73
Azhami, I., & Fauziah, R. (2020). Penerapan Rapidminer Pada Data Mining Klastering (Kasus: Distribusi Persentase Rumah Tangga Menurut Kabupaten/Kota Dan Bahan Bakar Untuk Memasak). KESATRIA: Jurnal Penerapan Sistem Informasi (Komputer & Manajemen), 1(2), 52–58. https://doi.org/10.30645/kesatria.v1i2.20
Azmi, N., Helmiah, F., & Sudarmin, S. (2022). Implementasi Metode K-Means Sebagai Upaya Penentuan Lokasi Promosi Penerimaan Siswa Baru. Building of Informatics, Technology and Science (BITS), 3(4), 649–660. https://doi.org/10.47065/bits.v3i4.1456
Damanik, Y. F. S. Y., Sumarno, S., Gunawan, I., Hartama, D., & Kirana, I. O. (2021). Penerapan Data Mining Untuk Pengelompokan Penyebaran Covid-19 Di Sumatera Utara Menggunakan Algoritma K-Means. Jurnal Ilmu Komputer Dan Informatika, 1(2), 109–132. https://doi.org/10.54082/jiki.13
Fakhri, D. A., Defit, S., & Sumijan. (2021). Optimalisasi Pelayanan Perpustakaan terhadap Minat Baca Menggunakan Metode K-Means Clustering. Jurnal Informasi Dan Teknologi, 3, 160–166. https://doi.org/10.37034/jidt.v3i3.137
Fakhriza, M. H., & Umam, K. (2021). Analisis Produk Terlaris Menggunakan Metode K-Means Clustering Pada “Pt.Sukanda Djaya. JIKA (Jurnal Informatika), 5(1), 8. https://doi.org/10.31000/jika.v5i1.3236
Fitriani, S., Kom, S., Kom, M., Kom, S., & Kom, M. (2020). Implementasi Data Mining Dalam Pengelompokkan Minat Baca Pengunjung Pada Perpustakaan STMIK Triguna Dharma MedanMenggunakan Metode K-Means.
Hidayati, N. (2022). Jurnal Mantik Implementation of data mining to determine stock inventory at kenza grocery stores using the k-means clustering method. 6(3).
Hidayati, N., & Rahmah, S. A. (2022). Clasterization Of Zeeida Product Sales Using K - Means Method In Medan Distributors. 6(36), 1685–1692.
Kurniawan, R., Defit, S., & Sumijan, S. (2020). Prediksi Tingkat Kerugian Peternak Akibat Penyakit pada Sapi Menggunakan Algoritma K-Means Clustering. Jurnal Informasi Dan Teknologi, 3. https://doi.org/10.37034/jidt.v3i1.87
Lia Hananto, A., Assiroj, P., Priyatna, B., Nurhayati, Fauzi, A., Yuniar Rahman, A., & Shofiah Hilabi, S. (2021). Analysis of Drug Data Mining with Clustering Technique Using K-Means Algorithm. Journal of Physics: Conference Series, 1908(1). https://doi.org/10.1088/1742-6596/1908/1/012024
Mawaddah, W. J., Gunawan, I., & Sari, I. P. (2022). Implementation of Data Mining Algorithm for Clustering of Palm Oil Harvested Data. JOMLAI: Journal of Machine Learning and Artificial Intelligence, 1(1), 43–54. https://doi.org/10.55123/jomlai.v1i1.163
Menggunakan, P., Berbasis, R., & Via, I. O. T. (2023). Inventarisasi peminjaman buku secara otomatis pada perpustakaan menggunakan rfid berbasis iot via telegram. 8(1), 1–16.
Noor, H., Dharmawati, A., & Qur’ana, T. W. (2021). Penerapan Algoritma K-Means Clustering Analysis Pada Kasus Penderita Hiv/Aids (Studi Kasus Kabupaten Banjar). Technologia: Jurnal Ilmiah, 12(2), 72. https://doi.org/10.31602/tji.v12i2.4573
Nugroho, M. R., Hendrawan, I. E., & Purwantoro, P. P. (2022). Penerapan Algoritma K-Means Untuk Klasterisasi Data Obat Pada Rumah Sakit ASRI. Nuansa Informatika, 16(1), 125–133. https://doi.org/10.25134/nuansa.v16i1.5294
Prastiwi, H., Pricilia, J., & Raswir, E. (2022). Implementasi Data Mining Untuk Menentuksn Persediaan Stok Barang Di Mini Market Menggunakan Metode K-Means Clustering Jurnal Informatika Dan Rekayasa Komputer ( JAKAKOM ). Jurnal Informatika Dan Rekayasa Komputer (JAKAKOM), 1(April), 141–148.
Ramadhan, V., & Voutama, A. (2022). Clustering Menggunakan Algoritma K-Means Pada Penyakit ISPA di Puskesmas Kabupaten Karawang. Jurnal Pendidikan Dan Konseling, 4, 462–473.
Saifullah, S., & Hidayati, N. (2020). Pengelompokan Persentase Buta Huruf Umur 15-44 Menurut Provinsi Menggunakan Algoritma K-Means. Klik - Kumpulan Jurnal Ilmu Komputer, 7(3), 230. https://doi.org/10.20527/klik.v7i3.329
Sugara, H., Hanafiah, M. A., Sekretari, P., Indonesia, P. B., Akuntasi, P. K., & Indonesia, P. B. (2020). JurnalMantik. 4(3), 2225–2231.
Suhartini, S., & Yuliani, R. (2021). Penerapan Data Mining untuk Mengcluster Data Penduduk Miskin Menggunakan Algoritma K-Means di Dusun Bagik Endep Sukamulia Timur. Infotek?: Jurnal Informatika Dan Teknologi, 4(1), 39–50. https://doi.org/10.29408/jit.v4i1.2986
Tendra, G., & Hafsah, H. (2021). Perancangan Sistem Informasi Pendaftaran Anggota Pada Perpustakaan Soeman HS Pekanbaru Berbasis Web. 10, 152–161.
Tri, M., Rahmayani, I., & Hidayati, N. (2022). Implemention K-Means Algorithm Determine the Recovery Rate Of Covid- 19 Patients In Indonesia. 6(36), 127–135.
Wang, Y., Li, D., & Wang, Y. (2019). Realization of remote sensing image segmentation based on K-means clustering. IOP Conference Series: Materials Science and Engineering, 490(7), 1–8. https://doi.org/10.1088/1757-899X/490/7/072008.
Amanda, & Veronica Sitorus, M. (2021). Penerapan Algoritma K-Means Clustering Untuk Pengelompokan Konsumsi Produk Kosmetik milik PT Cedefindo. Jurnal Ilmiah MIKA AMIK Al Muslim, V(2), 63–68.
Ani, H., Nofriansyah, D., & Mariami, I. (2021). Implementasi Data Mining Untuk Pengelempokan Buku Di Perpustakaan Yayasan Nurul Islam Indonesia Baru Dengan Metode K-Means Clustering. Jurnal Cyber Tech, 1(1), 1–12. https://ojs.trigunadharma.ac.id/index.php/jct/article/view/315
Arifiansyah Ayub, M. (2021). Analisis Topik Ekonomi Dengan Algoritma K-Means Pada Media Online Era Pandemi Covid-19 Di Sulawesi Tenggara. JIKO (Jurnal Informatika Dan Komputer), 4(2), 133–138. https://doi.org/10.33387/jiko.v4i2.3235
Aswan, Y., Defit, S., & Nurcahyo, G. W. (2021). Algoritma K-Means Clustering dalam Mengklasifikasi Data Daerah Rawan Tindak Kriminalitas (Polres Kepulauan Mentawai). Jurnal Sistim Informasi Dan Teknologi, 3, 245–250. https://doi.org/10.37034/jsisfotek.v3i4.73
Azhami, I., & Fauziah, R. (2020). Penerapan Rapidminer Pada Data Mining Klastering (Kasus: Distribusi Persentase Rumah Tangga Menurut Kabupaten/Kota Dan Bahan Bakar Untuk Memasak). KESATRIA: Jurnal Penerapan Sistem Informasi (Komputer & Manajemen), 1(2), 52–58. https://doi.org/10.30645/kesatria.v1i2.20
Azmi, N., Helmiah, F., & Sudarmin, S. (2022). Implementasi Metode K-Means Sebagai Upaya Penentuan Lokasi Promosi Penerimaan Siswa Baru. Building of Informatics, Technology and Science (BITS), 3(4), 649–660. https://doi.org/10.47065/bits.v3i4.1456
Damanik, Y. F. S. Y., Sumarno, S., Gunawan, I., Hartama, D., & Kirana, I. O. (2021). Penerapan Data Mining Untuk Pengelompokan Penyebaran Covid-19 Di Sumatera Utara Menggunakan Algoritma K-Means. Jurnal Ilmu Komputer Dan Informatika, 1(2), 109–132. https://doi.org/10.54082/jiki.13
Fakhri, D. A., Defit, S., & Sumijan. (2021). Optimalisasi Pelayanan Perpustakaan terhadap Minat Baca Menggunakan Metode K-Means Clustering. Jurnal Informasi Dan Teknologi, 3, 160–166. https://doi.org/10.37034/jidt.v3i3.137
Fakhriza, M. H., & Umam, K. (2021). Analisis Produk Terlaris Menggunakan Metode K-Means Clustering Pada “Pt.Sukanda Djaya. JIKA (Jurnal Informatika), 5(1), 8. https://doi.org/10.31000/jika.v5i1.3236
Fitriani, S., Kom, S., Kom, M., Kom, S., & Kom, M. (2020). Implementasi Data Mining Dalam Pengelompokkan Minat Baca Pengunjung Pada Perpustakaan STMIK Triguna Dharma MedanMenggunakan Metode K-Means.
Hidayati, N. (2022). Jurnal Mantik Implementation of data mining to determine stock inventory at kenza grocery stores using the k-means clustering method. 6(3).
Hidayati, N., & Rahmah, S. A. (2022). Clasterization Of Zeeida Product Sales Using K - Means Method In Medan Distributors. 6(36), 1685–1692.
Kurniawan, R., Defit, S., & Sumijan, S. (2020). Prediksi Tingkat Kerugian Peternak Akibat Penyakit pada Sapi Menggunakan Algoritma K-Means Clustering. Jurnal Informasi Dan Teknologi, 3. https://doi.org/10.37034/jidt.v3i1.87
Lia Hananto, A., Assiroj, P., Priyatna, B., Nurhayati, Fauzi, A., Yuniar Rahman, A., & Shofiah Hilabi, S. (2021). Analysis of Drug Data Mining with Clustering Technique Using K-Means Algorithm. Journal of Physics: Conference Series, 1908(1). https://doi.org/10.1088/1742-6596/1908/1/012024
Mawaddah, W. J., Gunawan, I., & Sari, I. P. (2022). Implementation of Data Mining Algorithm for Clustering of Palm Oil Harvested Data. JOMLAI: Journal of Machine Learning and Artificial Intelligence, 1(1), 43–54. https://doi.org/10.55123/jomlai.v1i1.163
Menggunakan, P., Berbasis, R., & Via, I. O. T. (2023). Inventarisasi peminjaman buku secara otomatis pada perpustakaan menggunakan rfid berbasis iot via telegram. 8(1), 1–16.
Noor, H., Dharmawati, A., & Qur’ana, T. W. (2021). Penerapan Algoritma K-Means Clustering Analysis Pada Kasus Penderita Hiv/Aids (Studi Kasus Kabupaten Banjar). Technologia: Jurnal Ilmiah, 12(2), 72. https://doi.org/10.31602/tji.v12i2.4573
Nugroho, M. R., Hendrawan, I. E., & Purwantoro, P. P. (2022). Penerapan Algoritma K-Means Untuk Klasterisasi Data Obat Pada Rumah Sakit ASRI. Nuansa Informatika, 16(1), 125–133. https://doi.org/10.25134/nuansa.v16i1.5294
Prastiwi, H., Pricilia, J., & Raswir, E. (2022). Implementasi Data Mining Untuk Menentuksn Persediaan Stok Barang Di Mini Market Menggunakan Metode K-Means Clustering Jurnal Informatika Dan Rekayasa Komputer ( JAKAKOM ). Jurnal Informatika Dan Rekayasa Komputer (JAKAKOM), 1(April), 141–148.
Ramadhan, V., & Voutama, A. (2022). Clustering Menggunakan Algoritma K-Means Pada Penyakit ISPA di Puskesmas Kabupaten Karawang. Jurnal Pendidikan Dan Konseling, 4, 462–473.
Saifullah, S., & Hidayati, N. (2020). Pengelompokan Persentase Buta Huruf Umur 15-44 Menurut Provinsi Menggunakan Algoritma K-Means. Klik - Kumpulan Jurnal Ilmu Komputer, 7(3), 230. https://doi.org/10.20527/klik.v7i3.329
Sugara, H., Hanafiah, M. A., Sekretari, P., Indonesia, P. B., Akuntasi, P. K., & Indonesia, P. B. (2020). JurnalMantik. 4(3), 2225–2231.
Suhartini, S., & Yuliani, R. (2021). Penerapan Data Mining untuk Mengcluster Data Penduduk Miskin Menggunakan Algoritma K-Means di Dusun Bagik Endep Sukamulia Timur. Infotek?: Jurnal Informatika Dan Teknologi, 4(1), 39–50. https://doi.org/10.29408/jit.v4i1.2986
Tendra, G., & Hafsah, H. (2021). Perancangan Sistem Informasi Pendaftaran Anggota Pada Perpustakaan Soeman HS Pekanbaru Berbasis Web. 10, 152–161.
Tri, M., Rahmayani, I., & Hidayati, N. (2022). Implemention K-Means Algorithm Determine the Recovery Rate Of Covid- 19 Patients In Indonesia. 6(36), 127–135.
Wang, Y., Li, D., & Wang, Y. (2019). Realization of remote sensing image segmentation based on K-means clustering. IOP Conference Series: Materials Science and Engineering, 490(7), 1–8. https://doi.org/10.1088/1757-899X/490/7/072008.
Copyright and Licensing
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License.