Implementation of c 5.0 algorithm for predicting agricultural materials sales stock
Article Sidebar
Published:
May 30, 2023
Keywords:
Agricultural Materials;, C 5.0 , Data Mining, Prediction
Section
Computer Science
Statistics Article
Article View : 71 Times
Main Article Content
Abstract
Cv. Mitra Karya Sejati was founded in 1998 by Tardi Sutanto as a trading company in the field of agricultural materials, such as multipurpose fertilizers, pesticides and seeds. CV. Mitra Karya Sejati is often in short supply due to the increasing demand for consumer goods and even some items are not sold, so it is difficult to predict the stock of goods in the warehouse so far based on sales data which is used only as data to report monthly sales results which will then not be used again. Companies need a sales forecasting system to help you plan stock items in the future. The application of C 5.0 to data mining can make it easier for companies to estimate stock of goods based on sales of agricultural materials. The Data Mining application is built using the PHP programming language and MySQL database to reduce inventory planning losses. Through the proposed system can help companies estimate the stock of goods to be provided to minimize losses. The results of this study obtained sales test data identified as bestsellers on a total attribute of 193 on Cu Daun and Dolimite products, identified as unsold by 0, on CU Daun and Dolimit products, so that it has an accuracy value of 100%, this result becomes the company's benchmark in determining inventory and stock sales in the next month.
Downloads
Download data is not yet available.
Article Details
How to Cite
Mawaddah, S. and Ikhwan, A. (2023) “Implementation of c 5.0 algorithm for predicting agricultural materials sales stock ”, Jurnal Mantik, 7(1), pp. 432-442. doi: 10.35335/mantik.v7i1.3804.
References
Adli Abdillah, A. M. (2021). Model Simulasi Antrian Matchmaking Dalam Permainan Massive Online Battle Arena Menggunakan Algoritma K-Nearest Neighbor. Jikomsi, 3(3), 314–326.
Agustian, S., & Ramadhani, S. (2022). Perbandingan Algoritma C4.5 Dan Naive Bayes Dalam Prediksi Kelulusan Mahasiswa. Jurnal Computer Science And Information Technology (Coscitech), 3(3)
Algoritma, P., & Dan, C. (2023). Perbandingan Algoritma C4.5 Dan Regresi Linear Dalam Memprediksi Keterlambatan Pembayaran Uang Kuliah 1. Konferensi Nasional Penelitian Dan Pengabdian, 2(1), 55–62.
Amalda, R. N., Millah, N., & Fitria, I. (2022). Implementasi Algoritma C5.0 Dalam Menganalisa Kelayakan Penerima Keringanan Ukt Mahasiswa Itk. Teorema: Teori Dan Riset Matematika, 7(1), 101.
Attamami, N., Triayudi, A., & Aldisa, R. T. (2023). Analisis Performa Algoritma Klasifikasi Naive Bayes Dan C4 . 5 Untuk Prediksi Penerima Bantuan Jaminan Kesehatan. Jurnal Jtik (Jurnal Teknologi Informasi Dan Komunikasi), 7(2).
Cahya, N., & Sistem, A. (2020). Implementasi Algoritma C.45 Dalam Prediksi Penyakit Kanker. Jurnal Indonesia?: Manajemen Informatika Dan Komunikasi, 1(2), 63–69.
Darmawan, A. C., & Iswari, L. (2022). Pengembanga Aplikasi Berbasis Web Dengan Python Flask Untuk Klasifikasi Data Menggunakan Metode Decision Tree C4.5. Jurnal Pendiidikan Konseling, 4(5), 5351–5362.
Dwita Elisa Sinaga, Agus Perdana Windarto, & Rizki Alfadillah Nasution. (2022). Analisis Data Mining Algoritma Decision Tree Pada Prediksi Persediaan Obat (Studi Kasus?: Apotek Franch Farma). Klik: Kajian Ilmiah Informatika Dan Komputer, 2(4), 123–131.
Efendi, D. M., & Riswanto, P. (2021). Penerapan Data Mining Untuk Prediksi Penjualan Pupuk Dengan Metode Algoritma Apriori. Jurnal Informasi Dan Komputer, 9(1), 16–21.
Ella Sari, R., Solikhun, & Rizky, F. (2021). Penerapan Algoritma C5.0 Dalam Memprediksi Persediaan Buah Pada Ud. Bunda Syafira Buah. Juki?: Jurnal Komputer Dan Informatika, 3(2), 59–63.
Fikri, A., & Verina, W. (2020). Penerapan Data Mining Untuk Prediksi Penjualan Alat Medis Menggunakan Algoritma C4.5 Pt. Murni Indah Sentosa Implementation. Jurnal Nasional Komputasi Dan Teknologi Informasi (Jnkti), 3(3), 187–201.
Gusti Maulid, A., & Hadianti, S. (2023). Application Of The C4. 5 Algorithm To Predict The Effectiveness Of Google Adwords Ads. Sistemasi: Jurnal Sistem Informasi, 12(1), 21–30.
Hasibuan, T. H., & Mahdiana, D. (2023). Prediksi Kelulusan Mahasiswa Tepat Waktu Menggunakan Algoritma C4.5 Pada Uin Syarif Hidayatullah Jakarta. Skanika Sistem Komputer Dan Teknik Informatika, 6(1), 61–74.
Karlitasari, L., Sriyasa, I. W., Wahyudi, I., & Santosi, H. B. (2023). Prediksi Morfologi Jamur Menggunakan Algoritma C5.0. Jurnal Teknoinfo, 17(1), 271.
Mankar, A. D. (2023). A Comparative Study Of Recursive Partitioning Algorithms ( Id3 , Cart , C5 . 0 ) For Classification Abstract?: International Research Journal Of Humanities And Interdisplinary Studies, 1(12582–8568), 462–467.
Melani, F. (2022). Analisis Perbandingan Klasifikasi Algoritma Cart Dengan Algoritma C 4 . 5 Pada Kasus Penderita Kanker Payudara. Jurnal Tekno Kompak, 17(1), 171–183.
Nursobah, Lailiyah, S., Harpad, B., & Fahmi, M. (2022). Penerapan Data Mining Untuk Prediksi Perkiraan Hujan Dengan Menggunakan Algoritma K-Nearest Neighbor. Building Of Informatics, Technology And Science (Bits), 4(3), 1395–1400.
Oishi, Y., & Kaneiwa, K. (2022). Multi-Duplicated Characterization Of Graph Structures Using Information Gain Ratio For Graph Neural Networks. Ieee Access, 11(March), 1–10.
Puji Catur Siswipraptini, Fadiarora, A. S., & Sikumbang, H. (2023). Model Klasifikasi Berbasis Machine Learning Untuk Perpanjangan Masa Jabatan Kepala Jurnal Indonesia?: Manajemen Informatika Dan Komunikasi. Jurnal Indonesia?: Manajemen Informatika Dan Komunikasi, 4(1), 255–264.
Purwanto, A., & Nugroho, H. W. (2023). Analisa Perbandingan Kinerja Algoritma C4.5 Dan Algoritma K-Nearest Neighbors Untuk Klasifikasi Penerima Beasiswa. Jurnal Teknoinfo, 17(1), 236.
Sandi, S. A., Novianto, Y., & Sandi, S. A. (2023). Klasifikasi Kelayakan Keluarga Penerima Bantuan Langsung Tunai Menggunakan Gain Ratio Dan Naïve Bayes Jurnal Informatika Dan Rekayasa Komputer ( Jakakom ). Jurnal Informatika Dan Rekayasa Komputer (Jakakom), 3(April), 433–442.
Shabrilianti, S. S., Triayudi, A., & Lantana, D. A. (2023). Analisis Klasifikasi Perfomance Kpi Salesman Menggunakan Metode Decision Tree Dan Naïve Bayes. Jurnal Riset Komputer (Jurikom), 10(1), 182–191. Suprapto, J.T, F. F., & Edora. (2022). Prediksi Pengangkatan Karyawan Dengan Metode Klasifikasi Algoritma C5.0 (Studi Kasus Cv. T-Pico Jaya Mandiri). Jurnal Teknologi Pelita Bangsa, 13(1), 14–17.
Syarif, M., & Nugraha, W. (2023). Mwmote Dalam Mengatasi Ketidakseimbangan Kelas Pada Prediksi Churn Menggunakan Klasifikasi C4.5. Jati (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika), 7(1), 54–62.
Thoyyibah, T. (2023). Identifying Factors Affecting The Relationship Between Department And Graduation Level Of Informatics Engineering Students Using Apriori Algorithm?: A Case Study At Pamulang University. Piksel?: Penelitian Ilmu Komputer Sistem Embedded And Logic, 11(225), 159–170.
Umam, S., & Christanto, F. W. (2023). Algoritma C4 . 5 Pada Sistem Analisis Data Untuk Klasifikasi Nasabah Sebagai Dasar Promosi Penjualan Produk Asuransi. Jurnal Teknik Informatika Dan Sistem Informasi, 10(1), 875–884.
Widiastuti, T., Karsa, K., & Juliane, C. (2022). Evaluasi Tingkat Kepuasan Mahasiswa Terhadap Pelayanan Akademik Menggunakan Metode Klasifikasi Algoritma C4.5. Technomedia Journal, 7(3), 364–380.
Agustian, S., & Ramadhani, S. (2022). Perbandingan Algoritma C4.5 Dan Naive Bayes Dalam Prediksi Kelulusan Mahasiswa. Jurnal Computer Science And Information Technology (Coscitech), 3(3)
Algoritma, P., & Dan, C. (2023). Perbandingan Algoritma C4.5 Dan Regresi Linear Dalam Memprediksi Keterlambatan Pembayaran Uang Kuliah 1. Konferensi Nasional Penelitian Dan Pengabdian, 2(1), 55–62.
Amalda, R. N., Millah, N., & Fitria, I. (2022). Implementasi Algoritma C5.0 Dalam Menganalisa Kelayakan Penerima Keringanan Ukt Mahasiswa Itk. Teorema: Teori Dan Riset Matematika, 7(1), 101.
Attamami, N., Triayudi, A., & Aldisa, R. T. (2023). Analisis Performa Algoritma Klasifikasi Naive Bayes Dan C4 . 5 Untuk Prediksi Penerima Bantuan Jaminan Kesehatan. Jurnal Jtik (Jurnal Teknologi Informasi Dan Komunikasi), 7(2).
Cahya, N., & Sistem, A. (2020). Implementasi Algoritma C.45 Dalam Prediksi Penyakit Kanker. Jurnal Indonesia?: Manajemen Informatika Dan Komunikasi, 1(2), 63–69.
Darmawan, A. C., & Iswari, L. (2022). Pengembanga Aplikasi Berbasis Web Dengan Python Flask Untuk Klasifikasi Data Menggunakan Metode Decision Tree C4.5. Jurnal Pendiidikan Konseling, 4(5), 5351–5362.
Dwita Elisa Sinaga, Agus Perdana Windarto, & Rizki Alfadillah Nasution. (2022). Analisis Data Mining Algoritma Decision Tree Pada Prediksi Persediaan Obat (Studi Kasus?: Apotek Franch Farma). Klik: Kajian Ilmiah Informatika Dan Komputer, 2(4), 123–131.
Efendi, D. M., & Riswanto, P. (2021). Penerapan Data Mining Untuk Prediksi Penjualan Pupuk Dengan Metode Algoritma Apriori. Jurnal Informasi Dan Komputer, 9(1), 16–21.
Ella Sari, R., Solikhun, & Rizky, F. (2021). Penerapan Algoritma C5.0 Dalam Memprediksi Persediaan Buah Pada Ud. Bunda Syafira Buah. Juki?: Jurnal Komputer Dan Informatika, 3(2), 59–63.
Fikri, A., & Verina, W. (2020). Penerapan Data Mining Untuk Prediksi Penjualan Alat Medis Menggunakan Algoritma C4.5 Pt. Murni Indah Sentosa Implementation. Jurnal Nasional Komputasi Dan Teknologi Informasi (Jnkti), 3(3), 187–201.
Gusti Maulid, A., & Hadianti, S. (2023). Application Of The C4. 5 Algorithm To Predict The Effectiveness Of Google Adwords Ads. Sistemasi: Jurnal Sistem Informasi, 12(1), 21–30.
Hasibuan, T. H., & Mahdiana, D. (2023). Prediksi Kelulusan Mahasiswa Tepat Waktu Menggunakan Algoritma C4.5 Pada Uin Syarif Hidayatullah Jakarta. Skanika Sistem Komputer Dan Teknik Informatika, 6(1), 61–74.
Karlitasari, L., Sriyasa, I. W., Wahyudi, I., & Santosi, H. B. (2023). Prediksi Morfologi Jamur Menggunakan Algoritma C5.0. Jurnal Teknoinfo, 17(1), 271.
Mankar, A. D. (2023). A Comparative Study Of Recursive Partitioning Algorithms ( Id3 , Cart , C5 . 0 ) For Classification Abstract?: International Research Journal Of Humanities And Interdisplinary Studies, 1(12582–8568), 462–467.
Melani, F. (2022). Analisis Perbandingan Klasifikasi Algoritma Cart Dengan Algoritma C 4 . 5 Pada Kasus Penderita Kanker Payudara. Jurnal Tekno Kompak, 17(1), 171–183.
Nursobah, Lailiyah, S., Harpad, B., & Fahmi, M. (2022). Penerapan Data Mining Untuk Prediksi Perkiraan Hujan Dengan Menggunakan Algoritma K-Nearest Neighbor. Building Of Informatics, Technology And Science (Bits), 4(3), 1395–1400.
Oishi, Y., & Kaneiwa, K. (2022). Multi-Duplicated Characterization Of Graph Structures Using Information Gain Ratio For Graph Neural Networks. Ieee Access, 11(March), 1–10.
Puji Catur Siswipraptini, Fadiarora, A. S., & Sikumbang, H. (2023). Model Klasifikasi Berbasis Machine Learning Untuk Perpanjangan Masa Jabatan Kepala Jurnal Indonesia?: Manajemen Informatika Dan Komunikasi. Jurnal Indonesia?: Manajemen Informatika Dan Komunikasi, 4(1), 255–264.
Purwanto, A., & Nugroho, H. W. (2023). Analisa Perbandingan Kinerja Algoritma C4.5 Dan Algoritma K-Nearest Neighbors Untuk Klasifikasi Penerima Beasiswa. Jurnal Teknoinfo, 17(1), 236.
Sandi, S. A., Novianto, Y., & Sandi, S. A. (2023). Klasifikasi Kelayakan Keluarga Penerima Bantuan Langsung Tunai Menggunakan Gain Ratio Dan Naïve Bayes Jurnal Informatika Dan Rekayasa Komputer ( Jakakom ). Jurnal Informatika Dan Rekayasa Komputer (Jakakom), 3(April), 433–442.
Shabrilianti, S. S., Triayudi, A., & Lantana, D. A. (2023). Analisis Klasifikasi Perfomance Kpi Salesman Menggunakan Metode Decision Tree Dan Naïve Bayes. Jurnal Riset Komputer (Jurikom), 10(1), 182–191. Suprapto, J.T, F. F., & Edora. (2022). Prediksi Pengangkatan Karyawan Dengan Metode Klasifikasi Algoritma C5.0 (Studi Kasus Cv. T-Pico Jaya Mandiri). Jurnal Teknologi Pelita Bangsa, 13(1), 14–17.
Syarif, M., & Nugraha, W. (2023). Mwmote Dalam Mengatasi Ketidakseimbangan Kelas Pada Prediksi Churn Menggunakan Klasifikasi C4.5. Jati (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika), 7(1), 54–62.
Thoyyibah, T. (2023). Identifying Factors Affecting The Relationship Between Department And Graduation Level Of Informatics Engineering Students Using Apriori Algorithm?: A Case Study At Pamulang University. Piksel?: Penelitian Ilmu Komputer Sistem Embedded And Logic, 11(225), 159–170.
Umam, S., & Christanto, F. W. (2023). Algoritma C4 . 5 Pada Sistem Analisis Data Untuk Klasifikasi Nasabah Sebagai Dasar Promosi Penjualan Produk Asuransi. Jurnal Teknik Informatika Dan Sistem Informasi, 10(1), 875–884.
Widiastuti, T., Karsa, K., & Juliane, C. (2022). Evaluasi Tingkat Kepuasan Mahasiswa Terhadap Pelayanan Akademik Menggunakan Metode Klasifikasi Algoritma C4.5. Technomedia Journal, 7(3), 364–380.
Copyright and Licensing
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License.