Total revenue forecasting at BUMDEs using single moving average method
Article Sidebar
Published:
May 30, 2023
Keywords:
Financial Recording System , Forecasting , MAPE , Simple Moving Average
Section
Informtion System
Statistics Article
Article View : 97 Times
Main Article Content
Abstract
The use of various information systems in supporting daily business activities has become common today, including the use of a financial recording system in BumDes Sarining Winangun Kukuh that has been built. However, to support managerial decision making, a profit/loss forecasting system is needed as a basis for making future business strategies. For this reason, this research develops a profit/loss forecasting system using the Simple Moving Average method. Based on testing the accuracy of forecasting using the MAPE method, the results show that the average error rate generated is 23.53% by using financial data for 1 year, where the smallest error rate is around 4%, while the highest error rate reaches a value of 0.632 or around 63.2%, so that it can help BUMDes in knowing total revenue forecasting.
Downloads
Download data is not yet available.
Article Details
How to Cite
Swari, M. H. P., Maulana, H. ., Handika, I. P. S. . and Satwika, I. K. S. . (2023) “Total revenue forecasting at BUMDEs using single moving average method”, Jurnal Mantik, 7(1), pp. 321-328. doi: 10.35335/mantik.v7i1.3688.
References
Akbar, A. N. F., & Devi, P. A. R. (2022). PREDIKSI PENGHASILAN PERUSAHAAN BUS TRANSWISATA MENGGUNAKAN METODE LEAST SQUARE. Antivirus: Jurnal Ilmiah Teknik Informatika, 16(2), 122–132.
Anggraeni, D. T. (2019). Forecasting Harga Saham Menggunakan Metode Simple Moving Average Dan Web Scrapping. Jurnal Ilmiah Matrik, 21(3), 234–241.
Azizah, A. F. N. (2015). Peramalan Migrasi Masuk Kota Surabaya Tahun 2015 dengan Metode Double Moving Average dan Double Exponential Smoothing Brown. Jurnal Biometrika Dan Kependudukan, 4(2), 172–180.
Damanik, S. F., Wanto, A., & Gunawan, I. (2022). Penerapan Algoritma Decision Tree C4. 5 untuk Klasifikasi Tingkat Kesejahteraan Keluarga pada Desa Tiga Dolok. Jurnal Krisnadana, 1(2), 21–32.
De Myttenaere, A., Golden, B., Le Grand, B., & Rossi, F. (2016). Mean absolute percentage error for regression models. Neurocomputing, 192, 38–48.
Dewi, I. G. A. M. P., Parwita, W. G. S., & Setiawan, I. M. D. (2021). Algoritma Decision Tree untuk Klasifikasi Calon Debitur LPD Desa Adat Anggungan. Jurnal Krisnadana, 1(1), 23–36.
Fauzi, A. A., Kom, S., Kom, M., Budi Harto, S. E., MM, P. I. A., Mulyanto, M. E., Dulame, I. M., Pramuditha, P., Sudipa, I. G. I., & Kom, S. (2023). PEMANFAATAN TEKNOLOGI INFORMASI DI BERBAGAI SEKTOR PADA MASA SOCIETY 5.0. PT. Sonpedia Publishing Indonesia.
Fauzi, R. M., & Mulyana, D. I. (2021). Implementasi Data Mining Menggunakan Metode Least Square untuk Memprediksi Penjualan Lampu LED pada PT. Sumber Dinamika Solusitama. Jurnal Sosial Teknologi, 1(8), 907–919.
Gustin, J. N., & Pakereng, M. A. I. (2023). Peramalan Trend Pendapatan di Toko Online XYZ Menggunakan Single Moving Average. Jurnal JTIK (Jurnal Teknologi Informasi Dan Komunikasi), 7(1), 130–139.
Lauren, S., & Harlili, S. D. (2014). Stock trend prediction using simple moving average supported by news classification. 2014 International Conference of Advanced Informatics: Concept, Theory and Application (ICAICTA), 135–139.
Listiowarni, I., Dewi, N. P., & Hapantenda, A. K. W. (2020). Perbandingan Metode Double Exponential Smoothng Dan Double Moving Average Untuk Peramalan Harga Beras Eceran Di Kabupaten Pamekasan. Jurnal Komputer Terapan, 6(2), 158–169.
Lubis, C., Nugroho, L., Fitrijanti, T., & Sukmadilaga, C. (2020). Peluang Pengusaha Mikro dan Kecil (UMK) Menggunakan Layanan Digital Lembaga Keuangan Mikro Syariah. Jurnal Al-Qardh, 5(1), 56–68.
Marita, L. S., & Darwati, I. (2022). Prediksi Persediaan Barang Menggunakan Metode Weighted Moving Average, Exponential Smoothing dan Simple Moving Average. Jurnal Tekno Kompak, 16(1), 56–68.
Muhammad Wali, S. T., Efitra, S., Kom, M., Sudipa, I. G. I., Kom, S., Heryani, A., Sos, S., Hendriyani, C., Rakhmadi Rahman, S. T., & Kom, M. (2023). Penerapan & Implementasi Big Data di Berbagai Sektor (Pembangunan Berkelanjutan Era Industri 4.0 dan Society 5.0). PT. Sonpedia Publishing Indonesia.
Permatasari, I. K. (2019). Analisis trend penjualan dengan metode least square pada apotek swasta Surabaya. Jurnal Mitra Manajemen, 3(3), 283–298.
Sophia, E., Maknunah, J., & Oktavianda, M. D. (2021). Sistem Informasi Peramalan Obat Alphamol Menggunakan Metode Double Exponential Smoothing. SMATIKA JURNAL: STIKI Informatika Jurnal, 11(01), 53–59.
Sukamto, A. S., & Setiawan, W. (2018). Peramalan Saham Berdasarkan Data Masa Lalu dengan Pendekatan Fuzzy Time Series. JEPIN (Jurnal Edukasi Dan Penelitian Informatika), 4(2), 192–196.
Sundari, S. S., Susanto, S., & Revianti, W. (2015). Sistem Peramalan Persediaan Barang Dengan Weight Moving Average Di Toko The Kids 24. Proceedings Konferensi Nasional Sistem Dan Informatika (KNS&I).
Suyatna, R. (2019). Desa Digital sebuah Konsep Katalisasi Pemberdayaan Masyarakat Desa. Jurnal Lingkar Widyaiswara, 1(1), 22–26.
Swari, M. H. P., Handika, I. P. S., & Satwika, I. K. S. (2021). Comparison of Simple Moving Average, Single and Modified Single Exponential Smoothing. 2021 IEEE 7th Information Technology International Seminar (ITIS), 1–5.
Wahyuddin, S., Sudipa, I. G. I., Putra, T. A. E., Wahidin, A. J., Syukrilla, W. A., Wardhani, A. K., Heryana, N., Indriyani, T., & Santoso, L. W. (2023). Data Mining. Global Eksekutif Teknologi.
Anggraeni, D. T. (2019). Forecasting Harga Saham Menggunakan Metode Simple Moving Average Dan Web Scrapping. Jurnal Ilmiah Matrik, 21(3), 234–241.
Azizah, A. F. N. (2015). Peramalan Migrasi Masuk Kota Surabaya Tahun 2015 dengan Metode Double Moving Average dan Double Exponential Smoothing Brown. Jurnal Biometrika Dan Kependudukan, 4(2), 172–180.
Damanik, S. F., Wanto, A., & Gunawan, I. (2022). Penerapan Algoritma Decision Tree C4. 5 untuk Klasifikasi Tingkat Kesejahteraan Keluarga pada Desa Tiga Dolok. Jurnal Krisnadana, 1(2), 21–32.
De Myttenaere, A., Golden, B., Le Grand, B., & Rossi, F. (2016). Mean absolute percentage error for regression models. Neurocomputing, 192, 38–48.
Dewi, I. G. A. M. P., Parwita, W. G. S., & Setiawan, I. M. D. (2021). Algoritma Decision Tree untuk Klasifikasi Calon Debitur LPD Desa Adat Anggungan. Jurnal Krisnadana, 1(1), 23–36.
Fauzi, A. A., Kom, S., Kom, M., Budi Harto, S. E., MM, P. I. A., Mulyanto, M. E., Dulame, I. M., Pramuditha, P., Sudipa, I. G. I., & Kom, S. (2023). PEMANFAATAN TEKNOLOGI INFORMASI DI BERBAGAI SEKTOR PADA MASA SOCIETY 5.0. PT. Sonpedia Publishing Indonesia.
Fauzi, R. M., & Mulyana, D. I. (2021). Implementasi Data Mining Menggunakan Metode Least Square untuk Memprediksi Penjualan Lampu LED pada PT. Sumber Dinamika Solusitama. Jurnal Sosial Teknologi, 1(8), 907–919.
Gustin, J. N., & Pakereng, M. A. I. (2023). Peramalan Trend Pendapatan di Toko Online XYZ Menggunakan Single Moving Average. Jurnal JTIK (Jurnal Teknologi Informasi Dan Komunikasi), 7(1), 130–139.
Lauren, S., & Harlili, S. D. (2014). Stock trend prediction using simple moving average supported by news classification. 2014 International Conference of Advanced Informatics: Concept, Theory and Application (ICAICTA), 135–139.
Listiowarni, I., Dewi, N. P., & Hapantenda, A. K. W. (2020). Perbandingan Metode Double Exponential Smoothng Dan Double Moving Average Untuk Peramalan Harga Beras Eceran Di Kabupaten Pamekasan. Jurnal Komputer Terapan, 6(2), 158–169.
Lubis, C., Nugroho, L., Fitrijanti, T., & Sukmadilaga, C. (2020). Peluang Pengusaha Mikro dan Kecil (UMK) Menggunakan Layanan Digital Lembaga Keuangan Mikro Syariah. Jurnal Al-Qardh, 5(1), 56–68.
Marita, L. S., & Darwati, I. (2022). Prediksi Persediaan Barang Menggunakan Metode Weighted Moving Average, Exponential Smoothing dan Simple Moving Average. Jurnal Tekno Kompak, 16(1), 56–68.
Muhammad Wali, S. T., Efitra, S., Kom, M., Sudipa, I. G. I., Kom, S., Heryani, A., Sos, S., Hendriyani, C., Rakhmadi Rahman, S. T., & Kom, M. (2023). Penerapan & Implementasi Big Data di Berbagai Sektor (Pembangunan Berkelanjutan Era Industri 4.0 dan Society 5.0). PT. Sonpedia Publishing Indonesia.
Permatasari, I. K. (2019). Analisis trend penjualan dengan metode least square pada apotek swasta Surabaya. Jurnal Mitra Manajemen, 3(3), 283–298.
Sophia, E., Maknunah, J., & Oktavianda, M. D. (2021). Sistem Informasi Peramalan Obat Alphamol Menggunakan Metode Double Exponential Smoothing. SMATIKA JURNAL: STIKI Informatika Jurnal, 11(01), 53–59.
Sukamto, A. S., & Setiawan, W. (2018). Peramalan Saham Berdasarkan Data Masa Lalu dengan Pendekatan Fuzzy Time Series. JEPIN (Jurnal Edukasi Dan Penelitian Informatika), 4(2), 192–196.
Sundari, S. S., Susanto, S., & Revianti, W. (2015). Sistem Peramalan Persediaan Barang Dengan Weight Moving Average Di Toko The Kids 24. Proceedings Konferensi Nasional Sistem Dan Informatika (KNS&I).
Suyatna, R. (2019). Desa Digital sebuah Konsep Katalisasi Pemberdayaan Masyarakat Desa. Jurnal Lingkar Widyaiswara, 1(1), 22–26.
Swari, M. H. P., Handika, I. P. S., & Satwika, I. K. S. (2021). Comparison of Simple Moving Average, Single and Modified Single Exponential Smoothing. 2021 IEEE 7th Information Technology International Seminar (ITIS), 1–5.
Wahyuddin, S., Sudipa, I. G. I., Putra, T. A. E., Wahidin, A. J., Syukrilla, W. A., Wardhani, A. K., Heryana, N., Indriyani, T., & Santoso, L. W. (2023). Data Mining. Global Eksekutif Teknologi.
Copyright and Licensing
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License.