The implementation of machine learning for classifying eligible students for a scholarship at Budidarma University
Main Article Content
Abstract
This study aimed to assist Universitas Budidarma in deciding the recipients of the Kartu Indonesia Pintar (KIP Kuliah) scholarship program. KIP Kuliah is managed by the Ministry of Education, Culture, Research, and Technology and aims to support academically talented students in furthering their education in higher education institutions. The study utilized a Decision Tree data mining classification method with the C4.5 and Cart algorithms. The results showed that if a potential student has the KIP Kuliah scholarship and a high test score, they will pass the verification and validation process. The accuracy of the C4.5 and Cart algorithms was 100% due to the use of matching data in the research. This study aims to make the selection process for KIP Kuliah recipients more efficient and targeted.
Downloads
Article Details
Amin, M. F. (2017). Penerapan Algoritma Cart Untuk Memprediksi Status Kelulusan Mahasiswa. Jutisi: Jurnal Ilmiah Teknik Informatika Dan Sistem Informasi, 5(3).
Eman, D., & Emanuel, A. W. R. (2019). Machine Learning Classifiers for Autism Spectrum Disorder.
Gusriani, N., & Parmikanti, K. (2015). Klasifikasi Ketepatan Masa Studi Mahasiswa FMIPA Unpad Angkatan 2001-2006 dengan Menggunakan Metode Classification and Regression Trees (CART). Jurnal Matematika Integratif, 11(1), 7–14.
Heni Sulistiani, Y. T. U. (2018). Penerapan Algoritma Klasifikasi Sebagai Pendukung Keputusan Pemberian Beasiswa Mahasiswa. Snti, April, 300–305. https://doi.org/10.31227/osf.io/yuavj
Kamagi, D. H. (2014). Implementasi data mining dengan algoritma c4. 5 untuk memprediksi tingkat kelulusan mahasiswa (studi kasus: program studi teknik informatika universitas multimedia nusantara). Universitas Multimedia Nusantara.
Kamagi, D. H., & Hansun, S. (2014). Implementasi Data Mining dengan Algoritma C4. 5 untuk Memprediksi Tingkat Kelulusan Mahasiswa. Ultimatics: Jurnal Teknik Informatika, 6(1), 15–20.
Khotimah, K. (2021). Teknik Data Mining menggunakan Algoritma Decision Tree (C4. 5) untuk Prediksi Seleksi Beasiswa Jalur KIP pada Universitas Muhammadiyah Kotabumi. Jurnal SIMADA (Sistem Informasi Dan Manajemen Basis Data), 4(2), 145–152.
Rahmayuni, I. (2014). Perbandingan performansi algoritma c4. 5 dan cart dalam klasifiksi data nilai mahasiswa prodi teknik komputer politeknik negeri padang. Jurnal Teknoif Teknik Informatika Institut Teknologi Padang, 2(1), 40–46.
Sinambela, Y. E. S. (n.d.). Penerapan metode klasifikasi dengan algoritma cart pada data status daerah kabupaten di Indonesia.
Susetyoko, R., Yuwono, W., & Purwantini, E. (2022). Model Klasifikasi Pada Seleksi Mahasiswa Baru Penerima KIP Kuliah Menggunakan Regresi Logistik Biner. Jurnal Informatika Polinema, 8(4), 31–40.
TL, D. I., Widowati, A. I., & Surjawati, S. (2017). Faktor-faktor yang mempengaruhi prestasi akademik: Studi kasus pada mahasiswa Program Studi Akuntansi Universitas Semarang. Jurnal Dinamika Sosial Budaya, 18(1), 39–48.
Untari, D., Hastuti, K., Hidayat, E. Y., Untari, D., Lima?o, N., & Gaol, N. Y. L. (2014). Data Mining Untuk Menganalisa Prediksi Mahasiswa Berpotensi Non-Aktif Menggunakan Metode Decision Tree C4. 5. Program Studi Teknik Informatika-Fakultas Ilmu Komputer-Universitas Dian Nuswantoro.
Widagdo, K. A. (2010). Pembentukan Pohon Klasifikasi Biner dengan Algoritma CART (Classification And Regression Trees)(Studi Kasus Penyakit Diabetes Suku Pima Indian). Skripsi. Universitas Diponegoro: Semarang.
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License.