Sentimen Analisis Hero Mobile Legends Dengan Algoritma Naive Bayes
Main Article Content
Abstract
Sentimen analisis ialah teks yang mengidenfikasikan suatu data informasi dalam sumber penelitian yang berguna untuk memahami suatu konteks dari sentimen sosial, merek, produk ataupun layanan yang lainnya. Analisis sentimen merupakan bagian dari opinion mining. Tugas dasar dalam analisis sentimen adalah mengelompokkan polaritas dari teks yang ada dalam dokumen, kalimat, atau pendapat. Game online merupakan jenis permainan komputer atau game mobile yang memanfaatkan konektifitas dari jaringan internet yang di gunakan. Dalam hal ini penulis akan melakukan sebuah penelitian pada Game Mobile Legends. Mobile Legends resmi dirilis pada bulan juli tahun 2016, moonton sebagai developer utama yang resmi merilis game android moba pertama yaitu mobile legends. Dari penjelasan di atas penulis bertujuan untuk menjadikan ini sebagai bahan penelitian, dengan melakukan pengumpulan data melalui komentar para pengguna game mobile legends ini dari google playstore. Langkah yang di lakukan oleh penulis menggunakan HDM VISION PYHTON sebagai alat untuk mengumpulkan data komentar pemain , perihal yang disukai maupun yang tidak disukai oleh para user terhadap role hero yang mereka gunakan pada saat bermain mobile legends penulis akan mengumpulkan data tersebut, seperti yang telah kita ketahui bahwa setiap role memiliki kelebihan dan kekurangannya masing-masing. Hal tersebut menjadi perhatian yang menarik bagi penulis untuk menganalisis pengaruh komentar terhadap pengguna setiap role yang mereka gunakan.
Downloads
Article Details
Agustina, P.A., Matulatan, T., Info Tech, M., & Si, M.B.S. KLASIFIKASI TRENDING TOPIC TWITTER DENGAN PENERAPAN METODE NAÏVE BAYES.
Ardianto, R., Rivanie, T., Alkhalifi, Y., Nugraha, i., & Gata, W. (2020). SENTIMENT ANALYSIS ON ESPORTS FOR EDUCATION CURRICULUM USING NAIVE BAYES AND SUPPORT VECTOR MACHINE. Jurnal Ilmu Komputer dan Komunikasi, 109-122.
D. A. Putri, D. A. Kristiyanti, and E. Indrayuni, “Comparison of Naive Bayes Algorithm and Support Vector Machine using PSO Feature Selection for Sentiment Analysis on E-Wallet Review Comparison of Naive Bayes Algorithm and Support Vector Machine using PSO Feature Selection for Sentiment Analysis on E-Wallet Review,” 2020.
Fahmi, R., 2019. Pengaruh Bermain Game Online Mobile Legends Terhadap konten Obrolan Mahasiswa.
Ling, J., Eka, P. I., & Bagus, O. J. (2014). ANALISIS SENTIMEN MENGGUNAKAN METODE NAÏVE BAYES CLASSIFIER DENGAN SELEKSI FITUR CHI SQUARE. 3(3), 92–99.
Olsen, D. L., Delen, D., 2008, Advanced Data Mining Techniques, Penerbit pringer, USA. “Implementasi Data Mining untuk Evaluasi Kinerja Akademik Mahasiswa Menggunakan Algoritma Naive Bayes Classifier”. Citec Journal, Vol. 4, No. 2, Februari 2017 – April 2017
Outcome Prediction Using Naïve Bayes Algorithm in The Selection of Role Hero Mobile Legend. 4th International Conference on Computing and Applied Informatics 2019 (ICCAI 2019) (pp. 1-6). Medan: IOP.
Play, G. (2015). Aplikasi Mobile untuk Analisis Sentimen pada Google Play. IJCCS (Indonesian Journal of Computing and Cybernetics Systems), 9(1), 53–64. https://doi.org/10.22146/ijccs.6640
Routray, P., Swain, C. K. & Mishra, S. P.. 2013. A Survey on Sentiment Analysis. International Journal of Computer Applications, Agustus, 70(10), pp. 1-8.
Raafani, Tanri. 2018. Arena of Valor Vs. Mobile Legends, MOBA Mana yang Lebih Unggul?. [Online] Available at: https://www.kincir.com/game/mobile-game/arena-of-valor-vs-mobile-legends-moba-mana-yanglebih-unggul [Accessed 6 August 2018].
Saputra, Fitra Raditya. dan Imam Kuswardayan, “Implementasi Adaptive AI Untuk Unit Behaviour Dalam Turn Based Strategy Battle System Pada Mmorpg Maling Hunter”. Jurnal Masyarakat Informatika 2012, Volume 2, Nomor 4, ISSN 2086 – 4930. Chan, A., Fachrizal, F., & Lubis, A. (2019).
Saputra, Nurirwan, Teguh Bharata Adji, and Adhistya Erna Permanasari. "Analisis sentimen data presiden Jokowi dengan preprocessing normalisasi dan stemming menggunakan metode naive bayes dan SVM." Jurnal Dinamika Informatika 5.1 (2015).
Simorangkir, H., & Lhaksmana, K. M. (2018). Analisis Sentimen pada Twitter untuk Games Online Mobile Legends dan Arena of Valor dengan Metode Naïve Bayes Classifier. E-Proceeding of Englineering, 5(3),8131–8140. https://openlibrary.telkomuniversity.ac.id/pustaka/files/144621/jurnal_eproc/analisis-sentimen-pada-twitter-untuk-games-online-mobile-legends-dan-arena-of-valor-dengan-metode-na-ve-bayes-classifier.pdf.
Surbakti, K. (2017). Pengaruh Game Online Terhadap Remaja. Jurnal Curere, 01(01), 28–38. http://www.portaluniversitasquality.ac.id5388ojssystemindex.phpcurerearticleview2022
Winarko, E., dan Ilmawan, B, L. 2015. Aplikasi Mobile untuk Analisis Sentimen pada Google play. IJCCS, Vol.9, No.1
Wulandari, D., & Riau, U. I. N. S. (2020). Klasifikasi komentar pada google playstore dengan menggunakan metode modified k-nearest neighbor (mknn) tugas akhir.