Main Article Content

Ratih Dewi Putri
Andri

Abstract

Sebuah perusahaan bernama CV. ISTANA KOMPUTER terletak di JL. Swadaya No.04, Talang Aman, Kec. Kemuning, Kota Palembang, Sumatera Selatan 30127. Usaha ini merupakan bisnis jasa yang menawarkan penjualan barang elektronik, dilihat dengan banyaknya konsumen yang membutuhkan barang elektronik berdasarkan data penjualan tahun terakhir, maka di pemesanan prediksi penjualan agar dapat membantu meningkat CV. ISTANA KOMPUTER kini menawarkan beragam produk, antara lain speaker, laptop, closed-circuit television (CCTV), flash drive, dan barang lainnya. Pada prediksi ini digunakan Metodelogi Regresi Linier untuk menghitung Data Mining dan menggunakan bantuan tool dari Rapidminer.

Downloads

Download data is not yet available.

Article Details

How to Cite
Putri, R. D. and Andri (2022) “PREDIKSI PENJUALAN PRODUK ELEKTRONIK YANG TERLARIS PADA CV. ISTANA KOMPUTER PALEMBANG MENGGUNAKAN ALGORITMA REGRESI LINEAR SEDERHANA”, Jurnal Mantik, 6(2), pp. 2254-2263. Available at: http://iocscience.org/ejournal/index.php/mantik/article/view/2798 (Accessed: 18July2024).
References
[1] Eriyanto, Ocki. 2012. Analisis Peramalan Penjualan Handphone Blackberry pada PT. Seluler Shop Mall.
[2] Larose, Daniel T., 2005, “Discovering Knowledge in Data: An Introduction to Data Mining”, John willey & Sons, Inc, New Jersey.
[3] Agustiena Mardekawati. 2018. Sistem Pendukung Keputusan Penerimaan Beasiswa Mengunakan Algoritma C4.5.Jurnal Pendidikan Teknologi dan Kejuruan Vol.15, No. 1 P-ISSN : 0216-3241 ; E-ISSN : 2541-0652.
[4] Hermawati, Fajar Astuti. 2013. Data Mining. Yogyakarta: Penerbit Andi.
[5] Rahmana Dwi Shaputra, Syarif Hidayat. Implementasi Regresi Linier untuk Prenjual dan cash flow pada aplikasi point of sales restoran.Universitas Islam Indonesia.
[6] Tutik Khotimah, Ratih Nindyasari. 2017. Forecasting dengan Metode Regresi Linier pada sistem penunjang untuk memprediksi jumlah penjualan batik (Studi Kasus Kub Sarwo Endah Batik Tulis Lasem) Vol.1 No.1 E-ISSN 2580-9741 P-ISSN 2088-3943.
[7] Yulia riski amelia. penerapan data mining untuk prediksi penjualan barang elektronik yang terlaris menggunkan metodelogi K-Nearest Negihbord. (studi kasus PT. Bintang Multi Sarana Palembang).
[8] Sugiono 2009;29 penjelasn tentang: Metodelogi Penelitian Deskriptif Analisis.
[9] Syahputra, Trinanda,Jufri Halim, & Karunia perangin-angin 2018. Penerapan data mining dalam memprediksi tingkat ketulusan uji kompetensi (UKOM) Bidan pada STIKes senior medan dengan menggunakan Metode Regresi Linier berganda. Jurnal SAINTIKOM, 17(1), 01-07.
[10] Dahlia, Andri .2020.” Implementasi Data Mining untuk Prediksi Obat pada Pukesmas Kertapati menggunakan Regresi Linier Berganda” .Vol.15 No.2.
[11] Al-bara bin ladjamudin, B. 2005. Konsep Sistem Informasi Basis Data dan Implementasi, Graha Ilmu : Yogjakarta.
[12] warsino. 2017 “Metode Peramalan Permintaan Jasa Penerjemah Bahasa Asing Dengan Algoritma Regresi Menggunkan Rapid Miner Studi Kasus:Azzam Translator Bekasi.
[13] Adji Dwi Alfarizi, Andri.2021 “Pemanfaatan Data Mining Dalam Memprediksi Produksi Pada PT Pupuk Sriwijaya Palembang Menggunakan Algoritma Regresi Linear Beganda”.
[14] Sulianta , feri dan dominikus juju 2010. Rapd Miner .PT.Elax Media Komputido.
[15] Melisa Winda Partiwi,Richardus Eko Indrajit.2017 Metode Regresi Linier Untuk prediksi Inventaris Barang.